ONTOLOGIAS APLICADAS AO ENRIQUECIMENTO SEMÂNTICO DE QUESTIONÁRIOS DE PESQUISA
uma revisão integrativa do estado da arte
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.11234802Palavras-chave:
Questionário, Semântica, OntologiaResumo
Resumo: diversas áreas, como educação, saúde e ciências sociais, utilizam questionários para aquisição de dados. Representar os elementos do questionário com uma estrutura semântica pode melhorar a qualidade e a consistência dos dados adquiridos por essas ferramentas de pesquisa. Objetivo: destaca as principais lacunas na representação semântica dos dados dos questionários e na representação dos elementos constituintes dos questionários. Metodologia: revisão integrativa da literatura, realizada de janeiro a junho de 2023, focada na questão de pesquisa: “Como as ontologias enriquecem semanticamente os questionários?”. Esta revisão analisou 17 trabalhos após aplicação de filtros específicos aos resultados. Resultados: a análise mostra um interesse crescente na aplicação de ontologias para o enriquecimento semântico dos questionários e dos dados obtidos através deles, com publicações de vários países mostrando esta tendência global. Também detalhou limitações e questões em aberto. Conclusões: apesar de identificar inúmeras técnicas e tecnologias para criar, empregar e reutilizar questionários enriquecidos com ontologias, a revisão aponta alguns desafios e áreas para investigação adicional em estudos futuros.
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Referências
BALOG-CRISAN, R.; ROXIN, I.; SZILAGYI, I. Ontologies for a semantic quiz architecture. In: 2009 Ninth IEEE International Conference on Advanced
Learning Technologies, 2006, Riga. Anais [...]. Latvia: Editora IEEE, 2006. p. 492-494
BATRANCOURT, B. et al. A multilayer ontology of instruments for neurological, behavioral and cognitive assessments. Neuroinformatics, Springer, v. 13, p. 93–110, 2015.
BENMIMOUNE, L. et al. Ontology-based contextual information gathering tool for collecting patients data before, during and after a digestive surgery. In: KHAN. S. U; . ZOMAYA. A. Y.; ABBAS. A. (org.). Handbook of Large-Scale Distributed Computing in Smart Healthcare. Cham: Springer, 2017. p. 623-635.
BENSMANN, F. et al. Semantic annotation, representation and linking of survey data. In: BLOMQVIST. E. et al. (org.). Semantic Systems. In the Era of Knowledge Graphs: 16th International Conference on Semantic Systems, SEMANTiCS 2020, Amsterdam, The Netherlands, September 7–10, 2020, Proceedings 16. Cham: Springer International Publishing, 2020. p. 53-69.
BONA, J. P.; KOHN, G.; RUTTENBERG, A. Ontology-driven patient history questionnaires. In: International Conference on Biomedical Ontology 2015 - ICBO, 2015, Lisboa. Anais [...]. Portugal: CEUR-WS, 2015. p. 1-2
BORODIN, A. V.; ZAVYALOVA, Y. V. An ontology-based semantic design of the survey questionnaires. In: 2016 19th Conference of open innovations association (FRUCT), 2016, Jyvaskyla. Anais [...]. Finlândia: Editora IEEE, 2016. p. 10-15
BOSCH, T. et al. DDI-RDF Discovery Vocabulary: A Metadata Vocabulary for Documenting Research and Survey Data. In: LDOW, 2013, Rio de Janeiro. Anais [...]. Brasil: CEUR, 2013.
BOYNTON, P. M.; GREENHALGH, T. Selecting, designing, and developing your
questionnaire. Bmj, v. 328, n. 7451, p.1312–1315, 2004.
CHATTERJEE, A. et al. An automatic ontology-based approach to support logical representation of observable and measurable data for healthy lifestyle management: proof-of-concept study. Journal of Medical Internet Research, v. 23, n. 4, p. 24656, 2021.
CURTY, R. G. Factors influencing research data reuse in the social sciences: An
exploratory study.International Journal of Digital Curation, v. 11, n. 1, 2016.
EINOLA, K.; ALVESSON, M. Behind the numbers: questioning questionnaires. Journal of Management Inquiry, v. 30, n. 1, p. 102–114, 2021.
FABRY, P.; BARTON, A.; ETHIER, J.-F. Questo–an ontology for questionnaires. In:
CEUR-WS.ORG. 11th International Conference on Biomedical Ontologies
(ICBO 2020). [S.l.], 2020. v. 2807, p. B–1.
FOX, M. S.; KATSUMI, M. An ontology for surveys. Proceedings of the Association for Survey Computing, v. 7, p. 1, 2016.
GÁRDOS, J. Questions and explanations in sociology: A science studies field study.
Science & Technology Studies,v. 37, p. 44-59, 2023.
GIBSON, R. C.; BOUAMRANE, M.-M.; DUNLOP, M. D. Ontology-driven, adaptive, medical questionnaires for patients with mild learning disabilities. In: BRAMER, M.; PETRIDIS, M. (org.). Artificial Intelligence XXXVI: 39th SGAI International Conference on Artificial Intelligence, AI 2019, Cambridge, UK, December 17–19, 2019, Proceedings 39. Cham: Springer International Publishing, 2019. p. 107-121.
GONÇALVES, R. S. et al. An ontology-driven tool for structured data acquisition using web forms. Journal of biomedical semantics, v. 8, n. 1, p. 1–14, 2017.
GRUBER, T. R. A translation approach to portable ontology specifications. Knowledge acquisition, v. 5, n. 2, p. 199–220, 1993.
HUQ, S. Z.; KARRAS, B. T. A proposed ontology for online healthcare surveys. AMIA
Annual Symposium Proceedings, v. 2003, p. 304 – 305, 2003.
HYMAN, L.; LAMB, J.; BULMER, M. The use of pre-existing survey questions:
Implications for data quality. In: Proceedings of the European Conference on Quality in Survey Statistics, 2006, Rio de Janeiro. Anais [...]. UK: Cardiff, 2006.
LEE, S. et al. Impact of the terms “regular” or “pasable” as spanish translation for “fair” of the self-rated health question among us latinos: a randomized experiment. American Journal of Public Health, v. 109, n. 12, p. 1789–1796, 2019.
MARTÍNEZ-ROMERO, M. et al. Supporting ontology-based standardization of biomedical metadata in the cedar workbench. In: Proceedings of the Int Conf Biom Ont (ICBO), 2017, Newcastle-upon-Tyne. Anais [...]. United Kingdom: CEUR, 2017. p. 1–6.
MENDES, K.S; SILVEIRA, R. C. C. P; GALVÃO, C. M. Uso de gerenciador de referências bibliográficas na seleção dos estudos primários em revisão integrativa. Texto & Contexto-Enfermagem, v. 28, p. e20170204, 2019.
MOON, K.; BLACKMAN, D. A guide to understanding social science research for natural scientists. Conservation biology, [S.I], v. 28, n. 5, p. 1167–1177, 2014.
PINHEIRO, P. et al. Annotating diverse scientific data with hasco. In: XI Seminar on Ontology Research in Brazil, 2018, São Paulo. Anais [...]. Brasil: CEUR, 2018.
ROWLEY, J. Designing and using research questionnaires. Management research
review, [S.I], v. 37, n. 3, p. 308–330, 2014.
SCROCCA, M. et al. The survey ontology: Packaging survey research as research objects. In: 2nd Workshop on Data and Research Objects Management for Linked Open Science - DaMaLOS - 2021. [S.l.: s.n.], 2021. p. 1–10.
SHARMA, H. How short or long should be a questionnaire for any research? researchers dilemma in deciding the appropriate questionnaire length. Saudi journal of anaesthesia, [S.I], v. 16, n. 1, p. 65, 2022.
SINGH, S.; SAGAR, R. A critical look at online survey or questionnaire-based research studies during covid-19. Asian Journal of Psychiatry, [S.I], v. 65, p. 102850, 2021.
SMYTH, J. D.; OLSON, K. The effects of mismatches between survey question stems and response options on data quality and responses. Journal of Survey Statistics and Methodology, v. 7, n. 1, p. 34–65, 2019.
TSANG, S.; ROYSE, C. F.; TERKAWI, A. S. Guidelines for developing, translating,
and validating a questionnaire in perioperative and pain medicine. Saudi journal of
anaesthesia, [S.I], v. 11, n. Suppl 1, p. S80-S89, 2017.
ZHOU, Y.; GOTO, Y.; CHENG, J. Improvement of QSL by Ontologies of E-Questionnaire, E-Testing, and E-Voting Systems. In: PARK, J.J. et al. (org.). Advanced Multimedia and Ubiquitous Engineering. Singapore: Springer, 2020. p. 257–264.
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