GOVERNANÇA E QUALIDADE DE DADOS

estudos de casos na gestão pública

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.15549203

Palavras-chave:

qualidade de dados, gestão pública, governança de dados, ciência da informação

Resumo

Resumo: a qualidade dos dados é um fator crítico para a gestão pública, especialmente em um contexto de crescente digitalização e em uma sociedade cada vez mais conectada. Esse desafio perpassa a padronização, a consistência e a completude dos dados, que precisam  ser representados, organizados, tratados e recuperados, o que atribui uma relação direta com os conceitos, as metodologias e os instrumentos da Ciência da Informação (CI). Com a governança de dados, as organizações podem promover a transparência, a ética e a segurança no tratamento das informações. Objetivo: identificar soluções relacionadas à qualidade de dados no âmbito da gestão pública.  Metodologia: revisão narrativa, utilizando a técnica de pesquisa bibliográfica e documental, com foco em estudos de caso e exploração de literatura, realizada no primeiro semestre de 2025. Resultados: indicam que a produção acadêmica sobre o tema ainda é limitada. A maioria dos estudos encontrados está voltada para dados abertos. Conclusão: há espaço e oportunidades para novas pesquisas sobre o assunto, principalmente no âmbito da Ciência da Informação, sobretudo em relação às contribuições desta área para a governança de dados no serviço público brasileiro.

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Biografia do Autor

Manoel Messias Santos, Universidade Federal de Minas Gerais

Mestrando em Gestão e Organização do Conhecimento (PPGGOC) na Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Especialista em Gestão Financeira pela Escola de Contas e Capacitação Professor Pedro Aleixo, Belo Horizonte/MG. Especialista em Análise de dados aplicados ao Controle Externo pela Escola de Contas e Capacitação Professor Pedro Aleixo, Belo Horizonte/MG, Brasil. Especialista em Direito Público: Controle de Contas, Transparência pela PUC Minas, Brasil. Especialista em Gestão Pública pela Escola de Contas e Capacitação Professor Pedro Aleixo, Belo Horizonte/MG, Brasil. MBA em Gestão Estratégica de Projetos pelo Centro Universitário UNA, Belo Horizonte/MG, Brasil. Graduado em Gestão Pública pelo Centro Universitário de Belo Horizonte/MG, UniBH, Brasil. Tem experiência na área da Administração Pública. Assessor Técnico na área de inteligência e análise de dados. 

Patrícia Nascimento Silva, Universidade Federal de Minas Gerais

Professora Adjunta no Departamento de Organização e Tratamento da Informação na Escola de Ciência da Informação (ECI) da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Professora e Pesquisadora no Programa de Pós-Graduação em Gestão & Organização do Conhecimento (PPGGOC) ECI/UFMG. 

Referências

ALBUQUERQUE, B. M.; SILVA, F. C. A.; SOUSA, T. P. A era eletrônica da administração pública federal: desafios e evolução no cenário brasileiro. Revista Vianna Sapiens, Juiz de Fora, v. 8, n. 2, p. 340-358, jul.-dez. 2017. Disponível em: http://viannasapiens.com.br/revista/article/view/245/227. Acesso em: 10 mar. 2025.

ALMEIDA, P. G. R. et al. Trajectories and challenges for data governance implementation in the public Sector: A systematic review. In. XLVI Encontro da ANPAD - EnANPAD 2022. On Line. Encontro. Disponível em: https://anpad.com.br/uploads/articles/120/approved/e92e1b476bb5262d793fd40931e0ed53.pdf. Acesso em: 16 mar. 2025.

BRAGA, L. et al. Gestão estratégica de grandes dados para tomada de decisão no setor público: o caso da Prefeitura do Rio de Janeiro. Caderno Pedagógico, v. 20, n. 8, p. 3413–3432, 2023.

BARBIERI, C. BI2 – Business intelligence: modelagem e qualidade. Rio de Janeiro, RJ: Elsevier, 2011.

DAMA-DMBOK. Data Management Body of Knowledge. Technics Publications. Vancouver, 2017, ed. 2. New Jersey, US. 4 jul. 2017.

DAMA UK. The Data Quality Dimensions Working Group. The six primary

dimensions for data quality assessment: defining data quality dimensions. United Kingdom, 2013. Disponível em: https://x.gd/Ph59j. Acesso em 7 mar. 2025.

DAVENPORT, T. H. Ecologia da informação: porque só a tecnologia não basta para o sucesso na era da informação. São Paulo: Futura, 2002.

DUARTE, H. H. P.; FRANÇA, E. B. Qualidade dos dados da vigilância epidemiológica da dengue em Belo Horizonte, MG. Revista Saúde Pública, São Paulo, SP, v. 40, n. 1, p. 34-42, 2006. Disponível em: https://x.gd/5DqKY. Acesso em: 7 mar. 2025.

ESTEVANOVIC, M. P. Dados abertos governamentais: adaptação e aplicação de uma metodologia para publicar dados enriquecidos semanticamente no estado de Minas Gerais. 2022. Dissertação (Mestre em Gestão e Organização do Conhecimento) – Escola De Ciência da Informação, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, 2022. Disponível em: https://x.gd/VNiKv. Acesso em: 7 mar. 2025.

FILHO, M. A. N. A.; PINHEIRO, A. M. G. S.; SORRATINI, J. A.; MACÊDO, M. H.; SILVA, A. N. R. Disponibilidade e qualidade dos dados para avaliação das condições de mobilidade urbana sustentável. In: CONGRESSO DE PESQUISA E ENSINO EM TRANSPORTES, 25., 2011, Belo Horizonte. Anais [...]. Belo Horizonte, 2011. p. 1-12.

FONSECA, R. S. Modelagem de conhecimento baseada em ontologia e dados abertos: a representação do domínio da tomada e prestação de contas anual dos gestores públicos federais. 2023. Tese (Doutor em Gestão e Organização do Conhecimento) – Escola De Ciência da Informação, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, 2023. Disponível em: https://x.gd/SiIPV. Acesso em: 7 mar. 2025.

GALLO, A. J. Gestão Estratégica da Informação no ambiente do Governo Digital. Revista Brasileira de Biblioteconomia e Documentação, [S. l.], v. 6, n. 2, p. 3–19, 2011. Disponível em: https://rbbd.febab.org.br/rbbd/article/view/126. Acesso em: 11 mar. 2025.

GIL, A. C. Como Elaborar Projetos De Pesquisa. [s.l.]: Atlas, 2002.

HAYASHI, V. et al. Boa energia: base de dados pública de consumo residencial com qualidade de dados. In: XXXVIII SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÃO E PROCESSAMENTO DE SINAIS - SBrT, 2020, Florianópolis. Simpósio [...]. Florianópolis, SC, 2020. p. 22-25. Disponível em: https://x.gd/J4gXe. Acesso em: 6 mar. 2025.

ISOTANI, S.; BITTENCOURT, I. I. Dados abertos conectados. São Paulo: Novatec Editora, 2015.

LUVIZAN, S. S.; DINIZ, E. H. Big Data e o Uso Secundário de Dados: Desafios para a Qualidade de Dados e a Inovação. In: EnANPAD 2017, São Paulo. Conferência [...]. Maringá, PR: ANPAD, 2017. Disponível em: https://x.gd/wBpIk. Acesso em: 7 mar. 2025.

MAHANTI, R. Data Quality: Dimensions, Measurement, Strategy, Management, and Governance. Milwaukee: ASQ Quality Press, 2019.

OLIVEIRA, G. P. et al. Assessing data quality inconsistencies in brazilian governmental data. Journal of Information and Data Management, Mandsaur, v. 14, n. 1, 20 oct. 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/jidm.2023.3220. Acesso em: 8 mar. 2025.

SARACEVIC, T. Interdisciplinarity nature of information science. Ciência da Informação, Brasília, v.24, n.1, p.36-41, 1995. Disponível em: https://revista.ibict.br/ciinf/issue/view/53. Acesso em: 16 mar. 2025.

SARI, A. R. The impact of good governance on the quality of public management decision making. Journal of Contemporary Administration and Management (ADMAN), v. 1, n. 2, p. 39-46, ago. 2023. DOI: https://doi.org/10.61100/adman.v1i2.21. Acesso em: 18 mar. 2025.

SAMPAIO, R. C. Participação e Deliberação na Internet: um estudo de caso do Orçamento Participativo Digital de Belo Horizonte. 2010. Dissertação ( Mestre em Comunicação Social) – Faculdade de Filosofia e Ciências Humanas, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, 2010. Disponível em: http://hdl.handle.net/1843/FAFI-84GJUX. Acesso em: 7 mar. 2025.

SCANNAPIECO, M.; CATARCI, T. Data quality under a computer science perspective. Archivi & Computer, Machinery, n. 2, p. 1-15, 2002.

REGO, B. L. Simplificando a governança de dados: governe os dados de forma objetiva e inovadora. Rio de Janeiro: Brasport, 2020.

UNESP. Tipos de revisão de literatura. Faculdade de Ciências Agronômicas, Universidade Estadual Paulista, 2015. Disponível em: https://www.fca.unesp.br/Home/Biblioteca/tipos-de-evisao-de-literatura.pdf. Acesso em: 23 mar. 2025.

WANG, R. Y.; STRONG, D. M. Assessing data quality inconsistencies in brazilian governmental data. Journal of Management Information Systems, New York, v. 12, n. 4, p. 5-33. 1996. Disponível em: https://courses.washington.edu/geog482/resource/14_Beyond_Accuracy.pdf. Acesso em: 15 mar. 2025.

WAND, Y.; WANG, R. Y. Anchoring data quality dimensions in ontological Foundations. Communications of the acm. New York, 1996. V. 39, n. 11, 1996. Disponível em: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/240455.240479. Acesso em: 9 mar. 2025.

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Publicado

2025-06-03

Como Citar

SANTOS, M. M. .; NASCIMENTO SILVA, P. GOVERNANÇA E QUALIDADE DE DADOS: estudos de casos na gestão pública. Fórum de Pesquisas Discentes do Programa de Pós-Graduação em Gestão e Organização do Conhecimento (FORPED PPGGOC), [S. l.], v. 6, n. 6, 2025. DOI: 10.5281/zenodo.15549203. Disponível em: https://forped.eci.ufmg.br/revista/forped/article/view/213. Acesso em: 19 abr. 2026.

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