GOVERNANÇA E QUALIDADE DE DADOS
estudos de casos na gestão pública
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.15549203Palavras-chave:
qualidade de dados, gestão pública, governança de dados, ciência da informaçãoResumo
Resumo: a qualidade dos dados é um fator crítico para a gestão pública, especialmente em um contexto de crescente digitalização e em uma sociedade cada vez mais conectada. Esse desafio perpassa a padronização, a consistência e a completude dos dados, que precisam ser representados, organizados, tratados e recuperados, o que atribui uma relação direta com os conceitos, as metodologias e os instrumentos da Ciência da Informação (CI). Com a governança de dados, as organizações podem promover a transparência, a ética e a segurança no tratamento das informações. Objetivo: identificar soluções relacionadas à qualidade de dados no âmbito da gestão pública. Metodologia: revisão narrativa, utilizando a técnica de pesquisa bibliográfica e documental, com foco em estudos de caso e exploração de literatura, realizada no primeiro semestre de 2025. Resultados: indicam que a produção acadêmica sobre o tema ainda é limitada. A maioria dos estudos encontrados está voltada para dados abertos. Conclusão: há espaço e oportunidades para novas pesquisas sobre o assunto, principalmente no âmbito da Ciência da Informação, sobretudo em relação às contribuições desta área para a governança de dados no serviço público brasileiro.
Downloads
Referências
ALBUQUERQUE, B. M.; SILVA, F. C. A.; SOUSA, T. P. A era eletrônica da administração pública federal: desafios e evolução no cenário brasileiro. Revista Vianna Sapiens, Juiz de Fora, v. 8, n. 2, p. 340-358, jul.-dez. 2017. Disponível em: http://viannasapiens.com.br/revista/article/view/245/227. Acesso em: 10 mar. 2025.
ALMEIDA, P. G. R. et al. Trajectories and challenges for data governance implementation in the public Sector: A systematic review. In. XLVI Encontro da ANPAD - EnANPAD 2022. On Line. Encontro. Disponível em: https://anpad.com.br/uploads/articles/120/approved/e92e1b476bb5262d793fd40931e0ed53.pdf. Acesso em: 16 mar. 2025.
BRAGA, L. et al. Gestão estratégica de grandes dados para tomada de decisão no setor público: o caso da Prefeitura do Rio de Janeiro. Caderno Pedagógico, v. 20, n. 8, p. 3413–3432, 2023.
BARBIERI, C. BI2 – Business intelligence: modelagem e qualidade. Rio de Janeiro, RJ: Elsevier, 2011.
DAMA-DMBOK. Data Management Body of Knowledge. Technics Publications. Vancouver, 2017, ed. 2. New Jersey, US. 4 jul. 2017.
DAMA UK. The Data Quality Dimensions Working Group. The six primary
dimensions for data quality assessment: defining data quality dimensions. United Kingdom, 2013. Disponível em: https://x.gd/Ph59j. Acesso em 7 mar. 2025.
DAVENPORT, T. H. Ecologia da informação: porque só a tecnologia não basta para o sucesso na era da informação. São Paulo: Futura, 2002.
DUARTE, H. H. P.; FRANÇA, E. B. Qualidade dos dados da vigilância epidemiológica da dengue em Belo Horizonte, MG. Revista Saúde Pública, São Paulo, SP, v. 40, n. 1, p. 34-42, 2006. Disponível em: https://x.gd/5DqKY. Acesso em: 7 mar. 2025.
ESTEVANOVIC, M. P. Dados abertos governamentais: adaptação e aplicação de uma metodologia para publicar dados enriquecidos semanticamente no estado de Minas Gerais. 2022. Dissertação (Mestre em Gestão e Organização do Conhecimento) – Escola De Ciência da Informação, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, 2022. Disponível em: https://x.gd/VNiKv. Acesso em: 7 mar. 2025.
FILHO, M. A. N. A.; PINHEIRO, A. M. G. S.; SORRATINI, J. A.; MACÊDO, M. H.; SILVA, A. N. R. Disponibilidade e qualidade dos dados para avaliação das condições de mobilidade urbana sustentável. In: CONGRESSO DE PESQUISA E ENSINO EM TRANSPORTES, 25., 2011, Belo Horizonte. Anais [...]. Belo Horizonte, 2011. p. 1-12.
FONSECA, R. S. Modelagem de conhecimento baseada em ontologia e dados abertos: a representação do domínio da tomada e prestação de contas anual dos gestores públicos federais. 2023. Tese (Doutor em Gestão e Organização do Conhecimento) – Escola De Ciência da Informação, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, 2023. Disponível em: https://x.gd/SiIPV. Acesso em: 7 mar. 2025.
GALLO, A. J. Gestão Estratégica da Informação no ambiente do Governo Digital. Revista Brasileira de Biblioteconomia e Documentação, [S. l.], v. 6, n. 2, p. 3–19, 2011. Disponível em: https://rbbd.febab.org.br/rbbd/article/view/126. Acesso em: 11 mar. 2025.
GIL, A. C. Como Elaborar Projetos De Pesquisa. [s.l.]: Atlas, 2002.
HAYASHI, V. et al. Boa energia: base de dados pública de consumo residencial com qualidade de dados. In: XXXVIII SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÃO E PROCESSAMENTO DE SINAIS - SBrT, 2020, Florianópolis. Simpósio [...]. Florianópolis, SC, 2020. p. 22-25. Disponível em: https://x.gd/J4gXe. Acesso em: 6 mar. 2025.
ISOTANI, S.; BITTENCOURT, I. I. Dados abertos conectados. São Paulo: Novatec Editora, 2015.
LUVIZAN, S. S.; DINIZ, E. H. Big Data e o Uso Secundário de Dados: Desafios para a Qualidade de Dados e a Inovação. In: EnANPAD 2017, São Paulo. Conferência [...]. Maringá, PR: ANPAD, 2017. Disponível em: https://x.gd/wBpIk. Acesso em: 7 mar. 2025.
MAHANTI, R. Data Quality: Dimensions, Measurement, Strategy, Management, and Governance. Milwaukee: ASQ Quality Press, 2019.
OLIVEIRA, G. P. et al. Assessing data quality inconsistencies in brazilian governmental data. Journal of Information and Data Management, Mandsaur, v. 14, n. 1, 20 oct. 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/jidm.2023.3220. Acesso em: 8 mar. 2025.
SARACEVIC, T. Interdisciplinarity nature of information science. Ciência da Informação, Brasília, v.24, n.1, p.36-41, 1995. Disponível em: https://revista.ibict.br/ciinf/issue/view/53. Acesso em: 16 mar. 2025.
SARI, A. R. The impact of good governance on the quality of public management decision making. Journal of Contemporary Administration and Management (ADMAN), v. 1, n. 2, p. 39-46, ago. 2023. DOI: https://doi.org/10.61100/adman.v1i2.21. Acesso em: 18 mar. 2025.
SAMPAIO, R. C. Participação e Deliberação na Internet: um estudo de caso do Orçamento Participativo Digital de Belo Horizonte. 2010. Dissertação ( Mestre em Comunicação Social) – Faculdade de Filosofia e Ciências Humanas, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, 2010. Disponível em: http://hdl.handle.net/1843/FAFI-84GJUX. Acesso em: 7 mar. 2025.
SCANNAPIECO, M.; CATARCI, T. Data quality under a computer science perspective. Archivi & Computer, Machinery, n. 2, p. 1-15, 2002.
REGO, B. L. Simplificando a governança de dados: governe os dados de forma objetiva e inovadora. Rio de Janeiro: Brasport, 2020.
UNESP. Tipos de revisão de literatura. Faculdade de Ciências Agronômicas, Universidade Estadual Paulista, 2015. Disponível em: https://www.fca.unesp.br/Home/Biblioteca/tipos-de-evisao-de-literatura.pdf. Acesso em: 23 mar. 2025.
WANG, R. Y.; STRONG, D. M. Assessing data quality inconsistencies in brazilian governmental data. Journal of Management Information Systems, New York, v. 12, n. 4, p. 5-33. 1996. Disponível em: https://courses.washington.edu/geog482/resource/14_Beyond_Accuracy.pdf. Acesso em: 15 mar. 2025.
WAND, Y.; WANG, R. Y. Anchoring data quality dimensions in ontological Foundations. Communications of the acm. New York, 1996. V. 39, n. 11, 1996. Disponível em: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/240455.240479. Acesso em: 9 mar. 2025.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Categorias
Licença
Copyright (c) 2025 Fórum de Pesquisas Discentes do Programa de Pós-Graduação em Gestão e Organização do Conhecimento (FORPED PPGGOC)

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Qualquer usuário tem direito de:
- Compartilhar — copiar, baixar, imprimir ou redistribuir o material em qualquer suporte ou formato
- Adaptar — remixar, transformar, e criar a partir do material para qualquer fim, mesmo que comercial.
De acordo com os seguintes termos:
- Atribuição — Você deve dar o crédito apropriado, prover um link para a licença e indicar se mudanças foram feitas. Você deve fazê-lo em qualquer circunstância razoável, mas de maneira alguma que sugira ao licenciante a apoiar você ou o seu uso.
- Sem restrições adicionais — Você não pode aplicar termos jurídicos ou medidas de caráter tecnológico que restrinjam legalmente outros de fazerem algo que a licença permita.